MarkText + AI 实战：用 ChatGPT/Claude 写公众号、技术博客的完整工作流（附 Prompt 模板）

2026年6月7日

这两年 AI 写作工具火得一塌糊涂，从 ChatGPT 到 Claude、再到通义、Kimi 之类的国内大模型，几乎每个内容创作者都在琢磨怎么让 AI 替自己干活。可工具越攒越多，真正能把效率拉满的，往往不是某一个模型本身，而是一条顺畅的「编辑器 + AI」协同链路。

我自己前前后后折腾了大半年，最后稳定下来的组合是：MarkText 负责沉浸式写作，ChatGPT 和 Claude 负责素材生成与润色，再用一个简单的提示词库把整条流程串起来。这篇文章就把这条链路完整拆开讲一遍，文末附上我自己一直在用的 Prompt 模板。如果你想 MarkText 下载 之后立刻上手 AI 工作流，建议先收藏再读。

一、为什么是 MarkText，而不是 Notion、Typora？

选工具这事见仁见智，我前前后后试过五六款编辑器，最后又回到 MarkText 并不是情怀使然，而是它有几个不起眼但特别关键的优点。

1. 启动快，专注力强

MarkText 是纯本地应用，双击图标两秒进入写作界面，没有花哨的侧边栏和账号体系。对需要长时间专注的内容工作者来说，这种「开盖即写」的体验相当难得。相比之下，Notion 虽然功能堆得满，但动不动就同步、卡顿，把心流打断的频率偏高。

2. 与 AI 工具的搭配更自由

MarkText 不会强制绑定某一家 AI 服务，你可以自己挑 ChatGPT、Claude，还是国内大模型。把 AI 输出的 Markdown 文本直接粘贴进来，渲染、修改、导出，丝滑度反而比那些"AI 一体化编辑器"更顺手。

二、三步搭建完整的 AI 写作工作流

整套流程拆成「写前、写中、写后」三个阶段，每个阶段都让 AI 介入，但分工完全不同。下面是具体做法。

1. 写前：让 AI 帮你拆选题、列大纲

这一步最容易被忽略，但其实是决定文章质量的关键环节。我常用的做法是把"模糊想法"丢给 ChatGPT，让它生成 5 个不同切入角度的选题，再挑一个最顺手的展开成三级大纲。整个过程不到两分钟，但能省下后面 30 分钟的纠结。

提示词要点：明确读者画像、目标平台、字数范围，越具体，AI 输出结果的可用性越高。

2. 写中：边写边问，但别全靠 AI

很多人写公众号的习惯是"开篇就让 AI 写完整稿"，结果读起来一股机器味。MarkText 的好处是支持分屏预览，你可以一边写自己的内容，一边把卡壳的段落复制到 Claude 那里问"这句话怎么改更口语化"，再粘回来手动调整。AI 在这里是"副驾驶"，不是"代驾"。

3. 写后：用 AI 做排版与润色

Markdown 的好处是结构化，写完之后让 AI 帮你检查段落长度、关键词密度、加粗强调是否合理，几乎零成本。MarkText 自带的导出功能可以直接生成公众号兼容的格式（稍微做一下样式微调即可），技术博客则一键导出 HTML 或 PDF，相当省事。

三、公众号写作的 Prompt 模板（直接复用）

这套提示词是我写公众号用了三个月的版本，已经根据平台调性做过三轮迭代。你可以照搬，也可以根据自己的领域微调。

1. 选题生成

你是资深公众号编辑。读者是 [XXX 领域] 的从业者。请围绕主题「XXX」生成 5 个不同切入角度的选题，每个选题配 1 句吸引人的标题，标题字数控制在 15-22 字。
		

2. 开头钩子

请基于以下主题，写 3 个公众号文章开头，每个 80-120 字。要求：第一句必须有"画面感"或"反常识结论"，避免"在当今时代"这种空话。
		主题：XXX
		

3. 段落润色

把下面这段话改得更口语化、节奏更快，控制在 150 字以内。避免"首先/其次/最后"等作文式连接词。
		原文：XXX
		

四、技术博客写作的 Prompt 模板

技术博客和公众号的逻辑不一样——读者要的是"看完能照着做"，所以提示词要更强调结构、代码可运行性、避坑提示。

1. 技术教程结构

我要写一篇关于「XXX」的技术博客，读者是中级开发者。请输出完整结构，包含：背景、为什么需要、核心原理、3 步上手、常见坑、延伸阅读。每部分注明预估字数。
		

2. 代码注释与讲解

下面这段代码加上逐行注释，并用大白话解释它做了什么。要求注释用中文，解释不超过 200 字。
		代码：XXX
		

3. 排版优化（技术博客 SEO）

技术博客的 SEO 重点是关键词布局和 H2/H3 层级。让 AI 帮你检查一遍"段落是否过长、关键词是否自然出现、是否需要加对比表格"，比手动调整快三倍不止。具体的 MarkText 排版优化技巧，可以参考官网博客里的实操案例。

五、效率提升的三个关键习惯

工具和模板只是起点，长期拉开差距的，是下面这些使用习惯。

• 建立自己的提示词库：把好用的 Prompt 按"选题/开头/润色/排版"分类存到 MarkText 的一个 .md 文件里，三个月后这就是你最值钱的资产。
• 双模型交叉验证：关键内容用 ChatGPT 写一遍，再用 Claude 改一遍，最后人工定稿。两个模型的盲区不一样，互补之后质量明显更稳。
• 每天写 500 字，不追求完美：MarkText 的快捷键体系很顺手，加粗、标题、代码块几乎不用鼠标，先把内容铺出来再让 AI 优化，比反复打磨空段落高效得多。

总结：让 AI 放大你，而不是替代你

AI 写作工具的真正价值，不在于"替你写"，而在于"把那些无聊的、重复的、容易卡壳的环节外包出去"。MarkText 这样的轻量编辑器负责"沉淀"，ChatGPT/Claude 负责"加速"，两者组合起来之后，内容产出的速度和质量都能上一个台阶。

如果你还没试过 MarkText，建议先花半小时把它装上，再把这篇文章里的 Prompt 模板挨个跑一遍。工具不在多，用顺手才是关键。